Wer nach einer Lösung für Workflow-Automatisierung sucht, stößt früher oder später auf zwei Namen: Make und n8n. Beide Plattformen ermöglichen es, Anwendungen visuell miteinander zu verknüpfen und wiederkehrende Prozesse zu automatisieren, ohne Programmierung.
Doch obwohl sie ähnliche Ziele verfolgen, unterscheiden sie sich in entscheidenden Punkten. Dieser Artikel zeigt, was beide Tools können, wo sie sich unterscheiden, und welches für welchen Einsatzfall besser geeignet ist.
Inhaltsverzeichnis
Kurze Einführung: Was können beide Tools?
Make (früher: Integromat) ist eine cloudbasierte Automatisierungsplattform aus der Tschechischen Republik. Sie bietet eine ausgereifte visuelle Oberfläche, über 1.000 App-Integrationen und eignet sich besonders gut für Einsteiger.
n8n ist eine Open-Source-Plattform aus Berlin, die 2019 gegründet wurde. Das Alleinstellungsmerkmal: n8n kann komplett selbst gehostet werden, auf dem eigenen Server, ohne dass Daten eine externe Plattform passieren.
Beide Tools folgen demselben Grundprinzip: Trigger → Verarbeitungsschritte → Ausgabe. Die Unterschiede liegen im Detail.
Grundprinzip: Wie Workflows aufgebaut werden
In beiden Plattformen werden Workflows visuell aufgebaut. Die Bausteine heißen unterschiedlich, funktionieren aber gleich:
| Begriff | Make | n8n |
|---|---|---|
| Baustein | Modul | Node |
| Workflow | Szenario | Workflow |
| Startpunkt | Trigger-Modul | Trigger-Node |
Gemeinsamkeiten:
- Drag & Drop auf einer visuellen Arbeitsfläche
- Daten fließen von Schritt zu Schritt
- Bedingungen und Verzweigungen möglich (IF/Router vs. IF/Switch)
- Verbindung zu externen Diensten über API-Keys oder OAuth
Unterschiede im Aufbau: Make arbeitet mit einem sequenziellen Fluss, der linear von links nach rechts läuft. n8n ist flexibler: Nodes können frei platziert werden, parallele Pfade und komplexere Verzweigungen sind leichter umzusetzen.
Der entscheidende Unterschied: Hosting und Datenkontrolle
Das ist der Kernunterschied zwischen beiden Plattformen und für viele Unternehmen das entscheidende Kriterium:
Make: Ausschließlich Cloud-basiert. Alle Daten laufen über Make-Server. Kein Selfhosting möglich.
n8n: Wahlweise Cloud-gehostet oder selbst gehostet auf eigenem Server. Alle Daten bleiben in der eigenen Infrastruktur.
Warum das für KMU relevant ist:
Für Unternehmen, die mit sensiblen Daten arbeiten (Kundendaten, Vertragsdetails, Finanzdaten), ist Selfhosting ein erheblicher Vorteil. Die DSGVO-Konformität ist einfacher nachweisbar, wenn Daten die eigene Infrastruktur nicht verlassen.
Konkret: Ein Steuerberater, der Mandantendaten über einen automatisierten Prozess verarbeitet, ist mit n8n (selbstgehostet) auf der sicheren Seite. Mit Make müsste er prüfen, ob die Datenverarbeitung auf Make-Servern datenschutzrechtlich abgedeckt ist.
Oberfläche und Einstieg
Make hat eine ausgefeiltere, zugänglichere Benutzeroberfläche. Der Einstieg fällt vielen Nutzern leichter, besonders ohne technischen Hintergrund. Die Fehlerdiagnose ist intuitiver, die Dokumentation umfangreicher.
n8n hat eine funktionale Oberfläche, die etwas technischer wirkt. Die Lernkurve ist steiler, besonders wenn eigene Ausdrücke (Expressions) für dynamische Daten benötigt werden. Wer einmal den Einstieg geschafft hat, profitiert von mehr Flexibilität.
Empfehlung: Für Teams ohne technische Vorkenntnisse ist Make der zugänglichere Startpunkt. Für Unternehmen mit einem technischen Ansprechpartner bietet n8n mehr Kontrolle.
Integrationen und Flexibilität
Make: Über 1.000 native App-Integrationen: Gmail, Slack, HubSpot, Shopify, Airtable und viele mehr. Für Standard-Anwendungsfälle ist fast alles abgedeckt.
n8n: Ebenfalls mehrere hundert native Integrationen, dazu der HTTP-Request-Node für beliebige REST-APIs, auch solche, die keine native Integration haben. Außerdem: Code-Nodes (JavaScript/Python) für Sonderfälle.
KI-Integration: n8n bringt einen eingebauten AI-Agent-Node mit, der direkt mit OpenAI, Google Gemini, Anthropic und anderen Modellen verbindet, ohne externe Plugins. KI-gestützte Workflows wie E-Mail-Klassifizierung, automatische Zusammenfassungen oder Entscheidungslogik lassen sich damit nativ aufbauen.
Kosten im Überblick
| Make | n8n | |
|---|---|---|
| Einstieg | Kostenlos (1.000 Credits pro Monat) | Kostenlos (Community Edition, Selfhosting) |
| Bezahlpläne | ab ca. 9 bis 12 US-Dollar/Monat bei jährlicher Zahlung (10.000 Credits) | Cloud Starter 20 €/Monat bei jährlicher Abrechnung (2.500 Ausführungen), Pro 50 €/Monat (10.000 Ausführungen) |
| Abrechnung | Credits, meist 1 Credit pro Modulaktion | Komplette Workflow-Ausführungen, unabhängig von der Zahl der Schritte |
| Selfhosting | Nicht möglich | Community Edition ohne Lizenzgebühr |
Wichtig zum Kostenmodell: Make rechnet in Credits ab, und fast jede Modulaktion verbraucht einen. Bei Workflows mit vielen Schritten und hohem Volumen summiert sich das. n8n zählt in der Cloud ganze Workflow-Ausführungen, egal wie viele Schritte darin liegen. Beim Selfhosting setzt der Anbieter keine Ausführungsgrenze, Sie zahlen nur für den eigenen Server.
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KI Spezialist · Wurzelwerk
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| Kriterium | Make | n8n |
|---|---|---|
| Einstiegsfreundlichkeit | ✅ Sehr gut | ⚠️ Lernkurve |
| Selfhosting | ❌ Nicht möglich | ✅ Ohne Lizenzgebühr |
| Datenschutz / DSGVO | ⚠️ Daten auf Make-Servern | ✅ Vollständige Kontrolle |
| Flexibilität / Code | ⚠️ Begrenzt | ✅ JS/Python-Nodes |
| Integrationen | ✅ 1.000+ | ✅ mehrere hundert + alle REST-APIs |
| Kostenmodell | Credits pro Modulaktion | Ausführungen pro Workflow, Selfhosting ohne Lizenz |
| Community | Groß | Wächst stark |
Welches Tool für welche Situation?
Was das für Sie bedeutet
Entscheiden Sie zuerst nach dem Datenschutz, dann nach dem Einstieg. Verarbeiten Sie sensible Kundendaten, spricht viel für n8n mit Selfhosting. Fehlt ein technischer Ansprechpartner und sind die Daten unkritisch, kommen Sie mit Make schneller ans Ziel.
Ein Beispiel aus unserer eigenen Praxis: Wir setzen selbst auf n8n, selbst gehostet. Für uns ist es die bessere Business-Lösung, weil wir die Daten im eigenen Haus behalten und in n8n auch individuellen Code schreiben können. Wo die fertigen Nodes nicht reichen, ergänzen wir eigene Logik, statt uns nach den Grenzen der Plattform zu richten.
Make ist die bessere Wahl, wenn:
- Das Team keinen technischen Hintergrund hat und schnell starten möchte
- Standard-Apps (Gmail, Slack, Notion, HubSpot) verbunden werden sollen
- Datenschutzanforderungen keine Rolle spielen
- Das Budget für Cloud-Tarife vorhanden ist
n8n ist die bessere Wahl, wenn:
- Datenschutz und DSGVO-Konformität Priorität haben
- Sensible Kundendaten verarbeitet werden
- KI-gestützte Automatisierungen (E-Mail-Analyse, Textklassifizierung) geplant sind
- Ein technischer Ansprechpartner vorhanden ist
- Langfristig Kosten gespart werden sollen (Selfhosting ohne Lizenzgebühr pro Ausführung)
- Maximale Flexibilität und Kontrolle gewünscht sind
FAQ
Kann ich von Make zu n8n wechseln?
Ja, die Logik Ihrer Workflows lässt sich übertragen, ein automatischer Import ist aber nicht möglich. Sie bauen die Abläufe in n8n neu auf. Sinnvoll wird ein Wechsel, wenn die Datenschutzanforderungen steigen oder wenn Make bei hohem Volumen zu teuer wird. Planen Sie dafür Zeit für Tests ein.
Brauche ich einen Server für n8n Selfhosting?
Ja. n8n läuft auf einem VPS (Virtual Private Server), den viele Anbieter schon für wenige Euro im Monat bereitstellen. Die Einrichtung, Updates und Datensicherung erfordern etwas technisches Verständnis oder einmalige externe Unterstützung. Dafür behalten Sie alle Daten auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Wie unterscheidet sich die Abrechnung bei Make und n8n?
Make zählt Credits, meist eines pro Modulaktion. n8n zählt in der Cloud komplette Workflow-Ausführungen, unabhängig von der Zahl der Schritte. Beim Selfhosting entfällt die Grenze ganz. Bei langen Workflows mit hohem Volumen fällt der Unterschied deshalb am stärksten ins Gewicht.
Gibt es eine Testphase?
Beide Plattformen bieten einen Einstieg ohne Kreditkarte. Make hat einen kostenlosen Plan mit 1.000 Credits pro Monat, n8n steht als Community Edition zum Selbsthosten bereit. So können Sie einen echten Prozess aus Ihrem Betrieb ausprobieren, bevor Sie sich für eine Plattform entscheiden.
Fazit
Make ist der schnellere Einstieg ohne technischen Hintergrund, n8n die bessere Wahl bei sensiblen Daten und dem Wunsch nach Kontrolle. Entscheiden Sie zuerst nach dem Datenschutz, dann nach dem Einstieg. Wie ein erster Workflow in n8n aufgebaut ist, zeigt unser Beitrag zur n8n-Automatisierung für Unternehmen. Und wo Automatisierung zu KI-Assistenten und Agenten steht, erklärt der Überblick zum Unterschied von Assistent, Automatisierung und Agent.